Agentic AI
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Anthropic beendet 1M-Beta: Welche Workflows jetzt brechen können
Artikel lesen →: Anthropic beendet 1M-Beta: Welche Workflows jetzt brechen könnenAnthropic nimmt Ende April eine Änderung vor, die für viele Agent-Setups nicht nach „kleinem API-Detail“ aussieht, sondern nach handfester Betriebsfrage: Der 1M-Context-Beta-Header für Claude Sonnet 4.5 und Sonnet …
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Microsoft Agent Framework 1.0: Der Baukasten für produktive Agenten-Teams
Artikel lesen →: Microsoft Agent Framework 1.0: Der Baukasten für produktive Agenten-TeamsMicrosoft hat sein Agent Framework auf Version 1.0 gehoben – und das ist mehr als nur ein Versionssprung für die Changelog-Vitrine. Für Teams, die Agenten nicht als Demo, …
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Gemma 4 macht lokale Agenten plötzlich praktisch
Artikel lesen →: Gemma 4 macht lokale Agenten plötzlich praktischGoogles neue Gemma-4-Familie könnte genau der Punkt sein, an dem „Agentic AI auf eigener Hardware“ von Demo zu echter Option kippt. Der eigentliche News-Kern ist nicht nur ein …
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Kurz erklärt: „Project Glasswing: Darum AI-Defensive jetzt vom Nice-to-have zum Pflichtprogramm wird“
Artikel lesen →: Kurz erklärt: „Project Glasswing: Darum AI-Defensive jetzt vom Nice-to-have zum Pflichtprogramm wird“Wenn du in den letzten Monaten das Gefühl hattest, dass LLMs in Security-Workflows plötzlich eine Stufe höher geschaltet haben, liegst du ziemlich richtig. Mit Project Glasswing kommt jetzt …
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OpenSearch bringt Agentic Investigations in den Incident-Workflow
Artikel lesen →: OpenSearch bringt Agentic Investigations in den Incident-WorkflowWer heute On-Call macht, kennt das Spiel: Alert kommt rein, dann beginnt der Kontext-Slalom zwischen Dashboards, Query-Editor, alten Incidents und halb dokumentierten Workarounds. Amazon schiebt jetzt genau in …
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Kurz erklärt: „Von AI-Copilot zu AI-Budgetline (Teil 1 im Klartext): Darum neue Codex-Preismodelle Engineering-FinOps erzwingen“
Artikel lesen →: Kurz erklärt: „Von AI-Copilot zu AI-Budgetline (Teil 1 im Klartext): Darum neue Codex-Preismodelle Engineering-FinOps erzwingen“Coding-Agents waren lange ein Tooling-Thema. Mit den neuen Preismodellen werden sie ein Budget-Thema. Genau hier beginnt der eigentliche Shift: Nicht mehr nur „Welches Modell ist besser?“, sondern „Welcher …
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GPU-Kernel-Optimierung: Über Nacht schnellerer Code dank autonomem Agenten-Loop
Artikel lesen →: GPU-Kernel-Optimierung: Über Nacht schnellerer Code dank autonomem Agenten-LoopSchlechte GPU-Kernel sind einer der härtesten Flaschenhälse in produktiven LLM-Setups. Selbst erfahrene ML-Ingenieure brauchen oft Wochen oder Monate, um einen MatMul-Kernel wirklich auszureizen — während sich Modelle und …
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Holos: Wenn Agenten nicht mehr allein arbeiten
Artikel lesen →: Holos: Wenn Agenten nicht mehr allein arbeitenEin neuer Forschungsbeitrag stellt eine Grundsatzfrage — und liefert nebenbei ein Betriebshandbuch für alle, die agentic AI in Produktion bringen wollen. Die gängige Erzählung geht so: Irgendwann kommt …
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Von MCP-Demos zu MCP-Produktion (Teil 1): Das Pinterest-Muster in der Architektur
Artikel lesen →: Von MCP-Demos zu MCP-Produktion (Teil 1): Das Pinterest-Muster in der ArchitekturViele MCP-Demos sehen im Video beeindruckend aus – und scheitern dann im Alltag an Ownership, Sicherheitsgrenzen oder fehlender Betriebsdisziplin. Genau deshalb ist das Pinterest-Beispiel so relevant: Dort wird …
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Artikel lesen → : xNVIDIA Cosmos-H-Dreams: Warum 160 fps generative Simulation für Operationsrobotik verändert
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