Serie LLM Ops Stack (Teil 2): Observability, Fallbacks und Kostenkontrolle

Serie: LLMs produktiv betreiben (Teil 2 von 2)

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Im zweiten Teil geht es um die Realität nach dem Go-live: inkonsistente Antwortqualität, Spitzenlast, Kostenanstieg und schwer reproduzierbare Fehler. Entscheidend ist, dass dein System nicht nur „funktioniert“, sondern unter Last verlässlich bleibt.

1) Observability, die wirklich hilft

• Technik: TTFT, P95/P99, Fehlerklassen, Timeout-Raten.
• Qualität: Task-Erfolgsquote, manuelle Korrekturen, Wiederholungen.
• Kosten: Kosten pro Workflow, Kosten pro erfolgreicher Antwort.

2) Fallbacks richtig designen

Fallback ist kein Notnagel, sondern Architektur. Gute Systeme definieren pro Fehlerfall die nächstbeste Route: kleineres Modell, anderes Provider-Profil, abgespeckte Antwortstrategie oder Human-Handoff.

3) Kostenkontrolle ohne Qualitätsverlust

• Cachebare Teilantworten identifizieren.
• Routing nach Aufgabenklasse statt Einheitsmodell.
• Leistungsbudgets je Team/Workflow setzen.
• Monatlich: teuerste 10% der Flows aktiv optimieren.

Wenn du diese drei Bereiche sauber betreibst, wird aus einem LLM-Feature ein belastbarer Produktivdienst – planbar in Qualität, Latenz und Kosten.